ZAO在大火刷屏之后终于因为隐私问题被约谈，再一次把换脸技术带出了圈，这是一种叫做深度造假（Deepfakes）的AI技术，上一次出圈还是因为杨幂和朱茵的换脸。
大概是因为，打败一个人最好的方式就是了解他。所以，财大气粗、用户海量的Facebook承担了这项责任——花重金制作大量换脸视频成立数据库对抗换脸。
本周四，Facebook推出了这项名为深度造假侦查挑战（Deepfake Detective Challenge）的计划，和微软公司，以及康奈尔大学、牛津大学、麻省理工学院等高校的学术机构建立合作，付费邀请演员拍摄换脸视频，总投入达到1000万美元，这笔钱除了用于支付演员费用，还将用于研究和奖项颁发。
目前来看，视频造假还处于人脸尚且可以识别的阶段，但一旦技术成熟，真实和虚假的界限会越来越模糊，Facebook的新计划则是率先创建一个庞大的数据库，供研究之用，应对未来的技术作恶。
相比ZAO的流氓隐私条款，Facebook的计划显得学术和克制得多——付费请演员拍摄，在严格限制参与的情况下开放数据，且不向研究者开放用户数据。
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虚拟网红模特Miquela
在Instagram上，人气最高的虚拟网红（Computer Generated Image Influencer，简称CGI Influencer，也可以称作电脑合成网红）@miquela 有160万粉丝。虽然电脑合成技术已经有十几年历史，但是，大众依然好奇，这些能去喝咖啡、做瑜伽，甚至能录专辑、走红毯的网红，到底为什么存在，而虚拟网红行业又会走向哪里？
一周前，Miquela发布了一张自己走上Netflix新剧红毯的照片，艾特了主创travisscott，得到7.4万赞，此前，《时代》杂志评选的2018年度25大影响力KOL时，Miquela也入选其中，尽管她不是KOL，也不是模特。作为一个3D技术创造出的数字形象，Miquela即使和真人一起出镜，也只是一个虚拟形象。
网红经济这个蛋糕在越做越大，作为一种更灵活的形式，如果不考虑道德上的影响，虚拟网红会是广告主们的完美选择——没有人的性格，可以随意塑造，更容易实现广告主的预期。问题在于，以模特身份出道的虚拟网红会不会因此取代真人模特？广告主是否可以利用其虚拟身份打破业内对真人KOL的约束？
目前来看，虚拟网红依然是虚拟的，我们几乎可以一眼分辨出来，但技术越发完善之后，真实和虚拟的界限可能会越来越模糊。
从商业上来说，或许虚拟网红会在未来成为新趋势，但多数人目前尚未意识到。另一方面，虚拟网红也开创了一种年轻人喜欢的艺术形式，也是一种表达创意的新方式。
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Instagram上的图片常常呈现出一片岁月静好，旅游、健身、看书、做饭是常见的图片主题，哪怕是自拍，也能让人在处处细节中看出精致，然而，精致的背后，可能是数小时的摆拍和精修。
最近，荷兰网红Rianne Meijer拍了一组对比照片——从普通人到网红，中间隔了多少组摆拍、灯光和修颜。
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